Скоринг и квалификация лидов
После получения необходимых данных можно понять, соответствует ли потенциальный клиент условиям бизнеса. Например, агентство недвижимости работает только с арендой от 800 евро. Если человек ищет квартиру за 400 евро, это можно определить еще до подключения риелтора. Другой пример. Компания занимается пригоном автомобилей определенной категории. Если клиент ищет услугу, которую бизнес не оказывает, нет необходимости тратить время менеджера на длинный разговор. Логика определяется заранее. Logger не принимает коммерческие правила вместо бизнеса. Он работает в рамках тех критериев, которые были заданы.
Какие данные можно собирать при квалификации
Потребность
Всё началось с одного простого раздражения.
Команда Altera.AI строила ИИ-агентов для бизнес-автоматизации — и однажды столкнулась с задачей, знакомой каждому предпринимателю: где брать клиентов в Telegram? Можно было нанять человека, который весь день листает чаты, вручную вычленяя из потока тех, кто похож на реального покупателя. Это работало — медленно, дорого, с постоянными ошибками, но работало.
Мы задали себе неудобный вопрос: а зачем здесь вообще нужен человек?
Так родился первый прототип Logger — скрипт, который читал Telegram-группы и пытался понять, есть ли в сообщении сигнал спроса. Первые версии ошибались часто. Но с каждой итерацией система училась точнее отличать случайную реплику от настоящего запроса на покупку.
Через несколько циклов доработки — валидации групп, обучения классификаторов, встраивания агентов, которые не просто находят лида, но сами вступают в диалог, — Logger перестал быть скриптом. Он стал платформой для управления ИИ-агентами: self-hosted инфраструктурой, где агенты сами находят спрос, квалифицируют лидов и ведут клиента от первого «привет» до закрытой сделки.
Сегодня с Logger работает бизнес из разных ниш и стран. Инфраструктура держит до 1000 подключённых аккаунтов, а собственная команда продолжает обучать агентов новым сценариям продаж и поддержки.
Бюджет
Но Telegram для нас — только начало.
Мы верим, что мессенджеры и соцсети — это будущее коммуникации между бизнесом и клиентом, и хотим, чтобы Logger стал основным каналом этой коммуникации — независимо от того, где находится аудитория: в Telegram, Instagram, WhatsApp или где угодно ещё. Не отдельный инструмент под каждую платформу, а одна система, которая думает, отвечает и продаёт за вас — везде одновременно, от входящего трафика до закрытой сделки.
Мы всё ещё помним, с чего начали: с человека, который листал чаты вручную. Мы просто решили, что это может делать кто-то другой — а мы пойдём дальше.
География
Но Telegram для нас — только начало.
Мы верим, что мессенджеры и соцсети — это будущее коммуникации между бизнесом и клиентом, и хотим, чтобы Logger стал основным каналом этой коммуникации — независимо от того, где находится аудитория: в Telegram, Instagram, WhatsApp или где угодно ещё. Не отдельный инструмент под каждую платформу, а одна система, которая думает, отвечает и продаёт за вас — везде одновременно, от входящего трафика до закрытой сделки.
Мы всё ещё помним, с чего начали: с человека, который листал чаты вручную. Мы просто решили, что это может делать кто-то другой — а мы пойдём дальше.
Параметры заказа
Всё началось с одного простого раздражения.
Команда Altera.AI строила ИИ-агентов для бизнес-автоматизации — и однажды столкнулась с задачей, знакомой каждому предпринимателю: где брать клиентов в Telegram? Можно было нанять человека, который весь день листает чаты, вручную вычленяя из потока тех, кто похож на реального покупателя. Это работало — медленно, дорого, с постоянными ошибками, но работало.
Мы задали себе неудобный вопрос: а зачем здесь вообще нужен человек?
Так родился первый прототип Logger — скрипт, который читал Telegram-группы и пытался понять, есть ли в сообщении сигнал спроса. Первые версии ошибались часто. Но с каждой итерацией система училась точнее отличать случайную реплику от настоящего запроса на покупку.
Через несколько циклов доработки — валидации групп, обучения классификаторов, встраивания агентов, которые не просто находят лида, но сами вступают в диалог, — Logger перестал быть скриптом. Он стал платформой для управления ИИ-агентами: self-hosted инфраструктурой, где агенты сами находят спрос, квалифицируют лидов и ведут клиента от первого «привет» до закрытой сделки.
Сегодня с Logger работает бизнес из разных ниш и стран. Инфраструктура держит до 1000 подключённых аккаунтов, а собственная команда продолжает обучать агентов новым сценариям продаж и поддержки.
Готовность к следующему шагу
Но Telegram для нас — только начало.
Мы верим, что мессенджеры и соцсети — это будущее коммуникации между бизнесом и клиентом, и хотим, чтобы Logger стал основным каналом этой коммуникации — независимо от того, где находится аудитория: в Telegram, Instagram, WhatsApp или где угодно ещё. Не отдельный инструмент под каждую платформу, а одна система, которая думает, отвечает и продаёт за вас — везде одновременно, от входящего трафика до закрытой сделки.
Мы всё ещё помним, с чего начали: с человека, который листал чаты вручную. Мы просто решили, что это может делать кто-то другой — а мы пойдём дальше.
Сроки
Но Telegram для нас — только начало.
Мы верим, что мессенджеры и соцсети — это будущее коммуникации между бизнесом и клиентом, и хотим, чтобы Logger стал основным каналом этой коммуникации — независимо от того, где находится аудитория: в Telegram, Instagram, WhatsApp или где угодно ещё. Не отдельный инструмент под каждую платформу, а одна система, которая думает, отвечает и продаёт за вас — везде одновременно, от входящего трафика до закрытой сделки.
Мы всё ещё помним, с чего начали: с человека, который листал чаты вручную. Мы просто решили, что это может делать кто-то другой — а мы пойдём дальше.
Сначала понять клиента. Потом продавать
AI может ускорить коммуникацию. Но скорость сама по себе ничего не дает, если компания не понимает, кто находится по другую сторону диалога. Поэтому Logger можно использовать не только как инструмент поиска или первого контакта. Он может стать промежуточным слоем между новым лидом и отделом продаж. Получить запрос. Понять потребность. Собрать данные. Проверить критерии. Определить следующий шаг. Подключить человека. Так автоматизация помогает не просто быстрее отвечать, а лучше организовать сам процесс работы с лидами.
FAQ
Что такое квалификация лида?
Всё началось с одного простого раздражения.
Команда Altera.AI строила ИИ-агентов для бизнес-автоматизации — и однажды столкнулась с задачей, знакомой каждому предпринимателю: где брать клиентов в Telegram? Можно было нанять человека, который весь день листает чаты, вручную вычленяя из потока тех, кто похож на реального покупателя. Это работало — медленно, дорого, с постоянными ошибками, но работало.
Мы задали себе неудобный вопрос: а зачем здесь вообще нужен человек?
Так родился первый прототип Logger — скрипт, который читал Telegram-группы и пытался понять, есть ли в сообщении сигнал спроса. Первые версии ошибались часто. Но с каждой итерацией система училась точнее отличать случайную реплику от настоящего запроса на покупку.
Через несколько циклов доработки — валидации групп, обучения классификаторов, встраивания агентов, которые не просто находят лида, но сами вступают в диалог, — Logger перестал быть скриптом. Он стал платформой для управления ИИ-агентами: self-hosted инфраструктурой, где агенты сами находят спрос, квалифицируют лидов и ведут клиента от первого «привет» до закрытой сделки.
Сегодня с Logger работает бизнес из разных ниш и стран. Инфраструктура держит до 1000 подключённых аккаунтов, а собственная команда продолжает обучать агентов новым сценариям продаж и поддержки.
Что такое скоринг лидов?
Но Telegram для нас — только начало.
Мы верим, что мессенджеры и соцсети — это будущее коммуникации между бизнесом и клиентом, и хотим, чтобы Logger стал основным каналом этой коммуникации — независимо от того, где находится аудитория: в Telegram, Instagram, WhatsApp или где угодно ещё. Не отдельный инструмент под каждую платформу, а одна система, которая думает, отвечает и продаёт за вас — везде одновременно, от входящего трафика до закрытой сделки.
Мы всё ещё помним, с чего начали: с человека, который листал чаты вручную. Мы просто решили, что это может делать кто-то другой — а мы пойдём дальше.
Может ли Logger автоматически квалифицировать лидов?
Но Telegram для нас — только начало.
Мы верим, что мессенджеры и соцсети — это будущее коммуникации между бизнесом и клиентом, и хотим, чтобы Logger стал основным каналом этой коммуникации — независимо от того, где находится аудитория: в Telegram, Instagram, WhatsApp или где угодно ещё. Не отдельный инструмент под каждую платформу, а одна система, которая думает, отвечает и продаёт за вас — везде одновременно, от входящего трафика до закрытой сделки.
Мы всё ещё помним, с чего начали: с человека, который листал чаты вручную. Мы просто решили, что это может делать кто-то другой — а мы пойдём дальше.
Logger сам решает, какой лид хороший?
Всё началось с одного простого раздражения.
Команда Altera.AI строила ИИ-агентов для бизнес-автоматизации — и однажды столкнулась с задачей, знакомой каждому предпринимателю: где брать клиентов в Telegram? Можно было нанять человека, который весь день листает чаты, вручную вычленяя из потока тех, кто похож на реального покупателя. Это работало — медленно, дорого, с постоянными ошибками, но работало.
Мы задали себе неудобный вопрос: а зачем здесь вообще нужен человек?
Так родился первый прототип Logger — скрипт, который читал Telegram-группы и пытался понять, есть ли в сообщении сигнал спроса. Первые версии ошибались часто. Но с каждой итерацией система училась точнее отличать случайную реплику от настоящего запроса на покупку.
Через несколько циклов доработки — валидации групп, обучения классификаторов, встраивания агентов, которые не просто находят лида, но сами вступают в диалог, — Logger перестал быть скриптом. Он стал платформой для управления ИИ-агентами: self-hosted инфраструктурой, где агенты сами находят спрос, квалифицируют лидов и ведут клиента от первого «привет» до закрытой сделки.
Сегодня с Logger работает бизнес из разных ниш и стран. Инфраструктура держит до 1000 подключённых аккаунтов, а собственная команда продолжает обучать агентов новым сценариям продаж и поддержки.
Какие вопросы может задавать AI?
Но Telegram для нас — только начало.
Мы верим, что мессенджеры и соцсети — это будущее коммуникации между бизнесом и клиентом, и хотим, чтобы Logger стал основным каналом этой коммуникации — независимо от того, где находится аудитория: в Telegram, Instagram, WhatsApp или где угодно ещё. Не отдельный инструмент под каждую платформу, а одна система, которая думает, отвечает и продаёт за вас — везде одновременно, от входящего трафика до закрытой сделки.
Мы всё ещё помним, с чего начали: с человека, который листал чаты вручную. Мы просто решили, что это может делать кто-то другой — а мы пойдём дальше.
Можно ли квалифицировать найденные в Telegram лиды?
Но Telegram для нас — только начало.
Мы верим, что мессенджеры и соцсети — это будущее коммуникации между бизнесом и клиентом, и хотим, чтобы Logger стал основным каналом этой коммуникации — независимо от того, где находится аудитория: в Telegram, Instagram, WhatsApp или где угодно ещё. Не отдельный инструмент под каждую платформу, а одна система, которая думает, отвечает и продаёт за вас — везде одновременно, от входящего трафика до закрытой сделки.
Мы всё ещё помним, с чего начали: с человека, который листал чаты вручную. Мы просто решили, что это может делать кто-то другой — а мы пойдём дальше.
Какие лиды действительно нужны вашему отделу продаж?
Разберем ваши критерии и покажем, как Logger может проводить первичную квалификацию через Telegram.
